Clustering

Cluster-Fenster

Als Alternative zur Vorlagen-Zuordnung lassen sich Spitzen auch durch Clustering sortieren. Per Hauptkomponentenanalyse ermittelte Werte oder benutzerdefinierte Messwerte werden dafür in einem 3D-Clustering-Fenster abgebildet.

• 3D-Rotation von Ansichten mithilfe von Maus oder Schiebereglern
• K-Means- und Normal-Mixtures-Algorithmus für automatische Clustertrennung
• Manuelle Clustertrennung durch Schneiden mit Ellipsen
• Anzeige von Punkten aus einem prozentualen Anteil der gesamten Zeitspanne und Abspielen des Verlaufs, um sich bewegende Cluster zu verfolgen
• Erstellen von Intervall-Histogrammen anhand angezeigter Cluster
• Ein-/Ausblenden bestimmter Cluster
• Visuelle Identifizierung geclusterter Spitzen innerhalb einer vorgegebenen Refraktärzeit
• Option für Dichte-Plot zur leichteren Identifizierung von Clustern
• Kopieren von Werten als Text (zugrunde liegende Datenwerte und Anzeigekoordinaten)
• Auswahl individueller Spitzen per Mausklick zur manuellen Klassifizierung

Hauptkomponentenanalyse

• Auswahl von Hauptkomponenten zum Einordnen auf X-, Y- und Z-Achsen
• Berechnung von Komponenten für Multi-Trace-Kanäle (Stereotroden oder Tetroden) basieren auf ganzer Wellenform, Spitzenamplitude oder Verhältnis von Spitzen- zu mittlerer Amplitude.

Benutzerdefinierte Messwerte

• Auswahl von Messwerten für X-, Y- und Z-Achsen zum Clustern der Date
• Messung von Zeiten, Amplituden, Steilheiten und Flächen
• Speichern von bis zu 10 Konfigurationen mit unterschiedlichen Messwertgruppen
• Bei Multi-Trace-Daten: Messung einer individuellen Trace oder Durchschnittsbildung von Trace-Messwerten